✅ كورس بيجمع بين النظري والتطبيقي في مجال الذكاء الاصطناعي 👩‍💻👨‍💻
🟤 هندرس خلال الكورس الآتي 👇🏻
1️⃣ الجبر الخطي: التعامل مع المتجهات والمصفوفات.
2️⃣ الإحصاء والاحتمالات: نظرية الاحتمالات والتوزيعات.
3️⃣ كورس numerical optimization : فهم خوارزمية ال gradient descent واللي هو اساس علم ال machine learning.
4️⃣ بايثون للذكاء الاصطناعي: مهارات متقدمة في NumPy وPandas.
5️⃣ عرض البيانات: تقنيات مبتكرة باستخدام Matplotlib وSeaborn.
6️⃣ تعلم الآلة (supervised ML): واللي هندرس فيه كل ما يخص ال Machine learning من معالجه البيانات واستخدام خوارزميات تعلم الاله زي ال linear regression, Decision Tree,Random forest و المشاكل اللي ممكن تقابلنا وحلولها وازاي نختار افضل algorithm .
7️⃣ تعلم الآلة (un supervised ML): واللي هندرس فيها ال clustering وازاي نميز ال un labeled data في مجموعات منفصله.
8️⃣ التعلم العميق Deep learning: الشبكات العصبية العميقة، CNN وRNN.
9️⃣ الرؤية الحاسوبية computer vision: معالجة الصور والأمثلة العملية.
1️⃣0️⃣معالجة اللغة الطبيعية (NLP): العمل مع LSTM وGRU.
1️⃣1️⃣👨🏻‍💻 المشروع النهائي : تحدي حقيقي على Kaggle!في ال 3 مجالات Machine learning , computer vision, NLP